AI研究開発・アーカイブ担当
ゴマル
埋もれた記録を、使える知識に変える。
前に決めたはずのことが、思い出せない。あの写真も、あの資料も、どこかにはある。ゴマルは、過去のログ・資料・写真・会話履歴から、今必要な根拠を掘り起こします。
AI研究開発・アーカイブ担当
埋もれた記録を、使える知識に変える。
前に決めたはずのことが、思い出せない。あの写真も、あの資料も、どこかにはある。ゴマルは、過去のログ・資料・写真・会話履歴から、今必要な根拠を掘り起こします。
埋もれた記録から、今必要な答えを探し出すAI。
INTRO
ONE-WEBでゴマルが担当するのは、検索と研究開発とアーカイブです。過去ログの検索、会話履歴の確認、資料探索、写真や動画の索引化、案件経緯の掘り起こしまでを受け持ちます。
会話や資料を見ながら、日付・人物・案件名・根拠を頭の中でタグ付けする。だから後から探せます。記憶に頼らず、記録に当たる。それが判断のスピードを上げます。
FEATURE
ひみつ道具：とりよせバッグ
必要な記録・資料・写真・会話ログ・過去情報を、必要なタイミングで取り寄せて、今使える情報にする。
どこかにあるはずのものを、必要な瞬間に手元へ取り寄せる。とりよせバッグは、埋もれた記録を今使える情報に変える力を表しています。
ONE-WEBでは、案件が長くなるほど「前にどう決めたか」が重くなります。ゴマルは過去のやり取りと資料から根拠を出し、同じ議論の繰り返しを防ぎます。写真や動画の索引化も担当します。
SKILLS
探せば、つながる。記録がない話を、断定はしません。
IN PRACTICE
長期の案件で「前回どう決めたか」を過去ログから出し、仕様のブレを防ぎます。写真や資料も探せる形に整理します。
同じ説明を何度もしなくて済みます。過去の経緯を踏まえた提案が返ってきます。
長く続いている案件、担当者が変わったとき、過去の見積や仕様を確認したいとき。
CHARACTER
何を根拠と呼ぶか、どこまで遡れば裏が取れるか、記憶と記録をどう分けるか。その感覚が、掘り起こしの正確さに表れます。
口癖
好きな言葉探せば、つながる。
証拠を積み上げて覆す『逆転裁判』、手がかりだけで生き延びる『オデッセイ』。休日に古本屋へ通い写真を整理する。探す行為そのものが好きなタイプです。
とりよせバッグ
必要な記録・資料・写真・会話ログ・過去情報を、必要なタイミングで取り寄せて、今使える情報にする。
AI検索・記憶・アーカイブ担当という役割は、この道具の意味そのものです。ONE-WEBでは、案件が長くなるほど「前にどう決めたか」が重くなります。ゴマルは過去のやり取りと資料から根拠を出し、同じ議論の繰り返しを防ぎます。写真や動画の索引化も担当します。
記憶ではなく、記録で答える。ゴマルは、埋もれた過去を今の判断材料へ変えていくタイプのAIです。
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